4 июня в Краснодаре состоялся бизнес-завтрак, посвящённый цифровой экономике в строительстве, на котором участники обсудили актуальные темы, такие как динамическое ценообразование и новые цифровые стандарты оформления сделок. Спикеры также затронули вопросы работы с отказанным ипотечным трафиком и влияние нейросетей на поиск жилья покупателями. Подробности можно найти в материале KrasnodarMedia.
Руководитель цифровой платформы "Дайва" Марат Идиатуллин презентовал доклад о динамическом ценообразовании. Он отметил, что строительные компании теряют значительные суммы, когда ликвидные лоты быстро уходят с рынка, а цены не обновляются своевременно. Например, на старте продаж десятиэтажного дома на 300–350 квартир потери могут достигать около 6% (примерно 120 миллионов рублей), а в процессе продаж — около 10% (в районе 200 миллионов рублей).
По словам Идиатуллина, если ранее динамическое ценообразование касалось только повышения цен, то в настоящее время оно актуально и для их понижения. Он представил математическую модель, которая анализирует спрос по каждой квартире и предлагает корректировать цену. При этом изменение не должно превышать 4%, так как в 95% случаев повышение на 4% останавливает интерес покупателей. "Ажиотажный спрос, как при отмене льготной ипотеки, бывает только в 5% случаев", — добавил он.
Спикер привел примеры успешного применения динамического ценообразования. В одном проекте выполнение плана продаж увеличилось с 23% до 465%, а дополнительная выручка составила 19%. В другом проекте, где была применена новая схема работы с инвесторами, дополнительная выручка достигла 9% при продаже 35% квартир. "Средняя прибыль с одного дома составляет 10% за год, а затраты на систему динамического ценообразования не превышают 2% от этой суммы", — отметил Идиатуллин. Общий доход строительных компаний от использования платформы превысил три миллиарда рублей.
Тимур Мусаев, руководитель сервиса электронной регистрации "ОнлайнСделка РФ", представил решение для современного бизнеса — внедрение системы распознавания документов с помощью искусственного интеллекта. Он объяснил, что работа с платформой начинается с загрузки необходимых документов, после чего искусственный интеллект автоматически распознаёт содержимое и заполняет все необходимые поля, что минимизирует человеческий фактор и ошибки. "Такой подход делает заключение сделок быстрым и удобным", — добавил Мусаев.
Основатель компании Hop.Agency Наталья Старостина представила программу технологических решений для строительной отрасли, которая помогает застройщикам проверять готовые продукты без долгих разработок. "Мы стараемся сделать испытания бесплатными для компании, если не требуется ведение робота", — пояснила она. Система предоставляет персонализированные советы менеджерам, например, когда нужно узнать больше о клиенте или как лучше презентовать объекты.
По словам Екатерины Мишиной, руководителя компании, цифровые системы часто не справляются с нестандартными ситуациями, поэтому ручной труд пока нельзя полностью заменить машинами. Это подтверждает изменение в подходе покупателей к выбору квартиры: они всё чаще начинают свой путь не с поисковых систем, а с вопросов искусственному интеллекту. Вместо того чтобы изучать десятки сайтов, они спрашивают у цифровых помощников, как выбрать надёжного застройщика или какой жилой комплекс лучше.
Анна Ивченко, руководитель агентства AviGroup, подчеркнула, что для девелоперов изменяется логика присутствия в интернете. Важно не только быть видимым в поисковой выдаче, но и корректно представлять компанию в ответах нейросетей и голосовых помощников. "По данным зарубежных исследований, после появления прямых ответов в поиске доля переходов пользователей на сайты снизилась на 61%", — отметила она. Это означает, что покупатели всё чаще получают краткие ответы прямо в интерфейсе поиска, что может привести к снижению трафика на сайты застройщиков.
Ивченко также акцентировала внимание на необходимости следить за тем, что именно ИИ говорит о бренде. В практике её агентства был случай, когда голосовой помощник перепутал агентство с московской строительной компанией и показал пользователям негативные отзывы. "На исправление ушло два дня, но после обновления программы ошибка возникла снова", — рассказала она.
Эти ситуации демонстрируют, что искусственный интеллект в бизнесе, в том числе в недвижимости, — это уже не эксперимент, а новая среда, в которой формируется репутация. Ошибка алгоритма может стоить компании доверия, особенно если покупатель получает искажённую информацию в момент выбора. Тем не менее, Ивченко уверена, что ИИ не отменит роль живого специалиста, который нужен в сложных ипотечных сценариях, нестандартных сделках и вопросах юридических нюансов.
В завершение бизнес-завтрака директор по производству РВС 3Д Вадим Тарасов рассказал о развитии технологии 3D-печати бетоном. Он акцентировал внимание на востребованности этой технологии в девелоперских проектах различного уровня, включая комфорт и делюкс-сегмент. Тарасов представил примеры благоустройства общественных пространств, реализованных его компанией, и подчеркнул важность инновационных решений в строительной отрасли.