По информации KrasnodarMedia, 19 октября. За 147 лет своего существования Краснодарстат прошёл значительный путь, а профессия статистика эволюционировала от простого расчётчика до высококвалифицированного аналитика данных. Сегодня Кубань занимает одну из ведущих позиций в России по внедрению искусственного интеллекта (18+). О том, как цифровизация трансформирует статистическую отрасль и с какими вызовами сталкивается ведомство, откровенно рассказал Андрей Бредищев, руководитель Управления Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея.

Андрей Бредищев отметил, что российской статистике уже 215 лет, а статистике Кубани — 147. По его словам, рабочее место современного статистика значительно отличается от того, чем занимались специалисты в прошлом веке. Ведомство прошло путь от ручного заполнения губернских ведомостей до применения нейросетей для анализа спутниковых снимков сельскохозяйственных угодий. Это сопоставление двух эпох — индустриальной и цифровой. Изменения коснулись не только инструментов, но и философии работы с информацией.

Ранее переписчики использовали бумажные анкеты, которые затем обрабатывались вручную. На столах статистиков можно было увидеть логарифмические линейки, механические арифмометры и перфокарты. Сегодня же специалисты работают на персональных компьютерах с данными в электронном формате, и вычисления занимают считанные доли секунды.

От "чистых" данных, собираемых вручную через переписи, статистика перешла к непрерывным потокам информации с цифровых устройств. Главная задача сместилась с простого сбора цифр на быструю обработку больших объёмов разнородной информации. Современные методы анализа данных заменили классическую статистику, а бумажные отчёты и рукописные графики исчезли, уступив место интерактивным дашбордам и визуализации сложных данных.

Бредищев также отметил, что технологии действительно совершили переворот в сборе и обработке данных. Если 15–20 лет назад предприятия края сдавали отчётность на бумаге, то сейчас основной способ предоставления информации — это электронные каналы связи. Главным изменением, происходящим на данный момент, является использование "административных данных", то есть информации, которая уже имеется у государства и которую не нужно собирать заново.

Например, данные о регистрации бизнеса поступают из реестров ФНС, что исключает дублирование: предпринимателю не нужно повторно сообщать одни и те же сведения в разные ведомства. Такой подход предполагает однократное предоставление первичных данных с последующим многократным переиспользованием.

Информация, ранее хранившаяся в разрозненных таблицах, сегодня стекается в единую цифровую среду — ГИС "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (ГИС ЦАП). В настоящее время платформа находится на стадии внедрения. В будущем она объединит различные статистические системы, что позволит участникам статистического учёта мгновенно сопоставлять данные таможни о ввозе импортных семян, метеослужб об осадках и Краснодарстата об итоговом урожае. Это, в свою очередь, поможет прогнозировать ожидаемый валовой сбор по культурам и региону в целом.

На вопрос о том, изменились ли требования к статистике, Бредищев ответил, что статистик XX века был прежде всего математиком-расчётчиком, чья главная цель заключалась в безошибочном применении формул. Сегодня же требуется универсальный специалист, который сочетает глубокий анализ в предметной области (например, в экономике или демографии) с уверенными навыками работы в цифровой среде.

В Управлении выстроена многоуровневая система непрерывного профессионального роста. Для освоения новых программных комплексов действуют внутренние программы обучения, а для развития конкретных навыков сотрудники получают доступ к цифровым образовательным платформам — от работы с Excel до практического применения нейросетей. Регулярная аттестация помогает поддерживать уровень знаний опытных специалистов и развивать навыки молодых сотрудников на практике.

Интересно, что искусственный интеллект уже активно применяется в работе, но не для замены специалистов новыми технологиями, а для внедрения ГИС ЦАП, что меняет саму работу с данными. В ближайшем будущем планируется переход к новой модели производства и распространения данных из административных источников, где первичный сбор и сверка информации во многом будут выполняться алгоритмами.

Сегодня алгоритмы уже помогают решать задачи, которые ранее требовали больших объёмов ручного труда. Например, они обрабатывают данные онлайн-касс и чеков, что позволяет отслеживать инфляцию оперативнее и снижать нагрузку на традиционный сбор отчётности.

Что касается распространения цифровых технологий в реальном секторе экономики Кубани, то край входит в число трёх российских регионов-лидеров по внедрению искусственного интеллекта и использованию цифровых технологий в целом. Большинство обследованных организаций, использующих цифровые технологии, имеют доступ в Интернет (96%) и персональные компьютеры (93,6%). Компании активно применяют веб-сайты и социальные сети, геоинформационные системы и прикладное программное обеспечение.

Особенно активно предприятия внедряют облачные сервисы и цифровые платформы: 24,3% перенесли часть своих систем в облако, 26,3% работают через экосистемы онлайн-торговли и услуг. Увеличивается и число организаций, использующих технологии искусственного интеллекта — их количество растёт из года в год.

С учётом того, что в интернете растёт число источников некачественной и порой фейковой информации, Бредищев сообщил, что одна из приоритетных задач Росстата заключается в борьбе с распространением недостоверной статистической информации. Ведомство ведёт борьбу по нескольким направлениям. Основным инструментом является создание единого официального источника данных на базе ГИС ЦАП, где будет происходить объединение всех участников официального статистического учёта, что обеспечит сбор, обработку и хранение административных данных.

Автоматизация всех этапов работы с данными сделает её более прозрачной и позволит применять единую методологию, обеспечивая достоверность и непротиворечивость информации, а также многократное использование однократно собранных данных.

Второе направление работы заключается в открытости методологии расчёта показателей. Для избежания неверных толкований данных из интернета, Краснодарстат публикует на своём официальном сайте актуальные нормативные документы, методологические рекомендации, понятия и определения показателей и их расчёт.

Третья задача — повышение статистической грамотности пользователей. Значительная часть недостоверной информации распространяется не из-за злого умысла, а из-за непонимания того, как работает статистика (например, путаницы между номинальными и реальными доходами). Поэтому Краснодарстат ведёт системную просветительскую работу: регулярно проводит открытые лекции и вебинары, разъясняющие базовые принципы работы с официальной статистикой. Это позволяет пользователям самостоятельно проверять источники информации.

Что касается открытости официальной статистики, Бредищев согласен, что она способствует росту доверия общества и СМИ к органам власти. Открытость данных является одним из главных инструментов доверия между обществом, СМИ и государственными органами. Когда данные закрыты или публикуются в сложном для восприятия виде, пользователи начинают искать ответы не в официальных источниках, а в непроверенной информации.

Это особенно заметно в непростые экономические периоды. Своевременная и честная публикация статистики даёт органам власти возможность принимать решения и находить выход из ситуации. Неопределённость несёт больше рисков, чем любая подтверждённая информация.

Важным инструментом в работе над доверием к официальным данным является ежегодная акция Росстата — "Статистический диктант". Это мероприятие рассматривается не просто как тест, а как инструмент диалога между государством и гражданами. В этом году акция проходит уже в восьмой раз, а вопросы диктанта строятся на данных открытых официальных сборников, таких как юбилейный "Цифры Победы", посвящённый 80-летию окончания Великой Отечественной войны.

Участники видят первоисточник информации и знакомятся с методиками подсчёта, что переводит статистику из категории абстрактных "сухих цифр" в понятный инструмент анализа реальности, а работу органов власти делает более прозрачной и открытой. Добровольный и бесплатный характер участия, доступность для всех возрастов, включая школьников, создают ощущение сопричастности. Когда почти 100 тысяч человек добровольно участвуют в акции государственного органа, это становится индикатором определённого уровня доверия к источнику информации.

Говоря о стратегических вызовах, стоящих перед Краснодарстатом на ближайшие пять лет, Бредищев отметил, что цифровизация экономики ставит серьезные задачи. Цикл работы со статистической информацией сегодня идёт медленнее, чем требуют современные технологии. Неконтролируемый поток неофициальных данных снижает достоверность и обоснованность выводов, что подрывает доверие к цифрам. Высокая нагрузка на респондентов и нехватка специалистов, умеющих работать с данными, требуют новых подходов.

В ближайшие пять лет главным вектором развития статистики станет цифровизация всего процесса статистического производства. Ключевым инструментом модернизации станет ГИС ЦАП, которая изменит все процессы производства, обеспечив централизованное распространение информации. Пользователям не придётся искать данные на сайтах различных ведомств — они будут получать их в современных форматах. Благодаря цифровым технологиям сбора данных, а также выявления и исключения дублирования форм и показателей, нагрузка на респондентов существенно снизится.

За последние годы Росстат реализовал ряд проектов, направленных на совершенствование систем распространения данных. В дополнение к стандартным формам (сборники, сайты, платформы) активно развиваются технологии работы с большими данными. Внедрение методологии Big Data позволит перейти к потоковым данным и обучению нейросетей для прогнозирования экономических трендов.

В свете новых технологий и задач, которые стоят перед статистикой, становится очевидным, что специалисты старой школы — математики-статистики — уже недостаточны. Новые технологии требуют иных компетенций, что обуславливает необходимость переподготовки действующих сотрудников и привлечения IT-специалистов на стыке с предметными областями. Акцент смещается с расчётчиков на аналитиков данных, которые умеют строить сложные цифровые модели.